Eine voreingenommene Datenerfassung führt zu Datenlücken – und dadurch entgehen Ihnen wichtige Erkenntnisse.
Die Ergebnisse liegen vor. Jedes Jahr befragen wir den Markt zu einer Vielzahl von Technologie- und Geschäftstrends sowie weiteren Themen. Und jedes Jahr überraschen uns einige Antworten. Eine Antwort, die uns nicht überrascht hat, war die weite Verbreitung fehlender Erkenntnisse. Von den mehr als 1.400 Befragten geben nahezu alle – 98 % – an, dass ihnen Erkenntnisse fehlen. Unverändert bleibt, welcher Art diese Erkenntnisse sind: die Ursache von Leistungseinbußen, die Ursache von Vorfällen und Hinweise auf einen möglichen Angriff. Leistung. Verfügbarkeit. Sicherheit. Die „großen Drei“ unter den IT-Herausforderungen beim Betrieb eines digitalen Unternehmens sorgen weiterhin für einen steigenden Datenbedarf.
Die Auswirkungen dieser fehlenden Erkenntnisse sind besorgniserregend. Es handelt sich längst nicht mehr nur um ein Problem für IT-Fachkräfte, die für die Einhaltung von SLAs in Bezug auf Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit verantwortlich sind. Ausfälle, Störungen und Sicherheitsvorfälle haben sehr reale und negative Auswirkungen auf ein digitales Unternehmen.
Einige Auswirkungen liegen auf der Hand: Reputations- und Umsatzeinbußen, geringere Produktivität und beeinträchtigte Beziehungen zu Partnern. Andere sind weniger offensichtlich, etwa entgangene Chancen, die andernfalls durch die bereichsübergreifende Analyse von Betriebs- und Geschäftsdaten hätten erkannt werden können.
Doch zu wissen, dass Erkenntnisse fehlen, ist nur die halbe Miete. Das überrascht heute niemanden mehr. Das Wachstum des digitalen Geschäfts führt dazu, dass die zur Deckung der Nachfrage erforderlichen Systeme, Dienste und Umgebungen skaliert und erweitert werden. Bei so vielen verteilten Komponenten über mehrere Clouds hinweg und inzwischen auch am Edge überrascht es nicht, dass fehlende Daten als häufigste Herausforderung bei der Suche nach diesen fehlenden Erkenntnissen genannt wurden.
Dies ist zum Teil der Preis für Datenverzerrungen: die selektive Erhebung von Daten.
„Der Aufwand für die Bereitstellung – und Verwaltung – von Agenten führte zu einer Verzerrung der Daten, da dadurch die Zahl der Systeme begrenzt wurde, aus denen Daten erfasst werden konnten. Meinungen – ob fundiert oder nicht – darüber, ob es sich lohnte, eine bestimmte Anwendung oder ein bestimmtes System zu überwachen, gaben häufig den Ausschlag für die Bereitstellungsentscheidung.“ – Die meisten fehlenden Erkenntnisse sind auf Datenverzerrungen zurückzuführen
Wer die Herausforderung fehlender Daten gemeistert hat, ist bestens aufgestellt, um die Erkenntnisse zu nutzen, die sich durch die Analyse dieser Daten gewinnen lassen. Bei diesen Unternehmen ist die Wahrscheinlichkeit, zeitnah geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, die zu konkreten Vorteilen wie einem höheren Umsatz pro Nutzer führen, zwölfmal höher.
Außerdem können sie Bots mit höherer Wahrscheinlichkeit korrekt identifizieren, wodurch sie wiederum seltener Opfer von Bots werden, die digitale Kanäle ausnutzen und im Unternehmen selbst verheerenden Schaden anrichten können.
Was wir noch nicht quantifizieren können, sind die geschäftlichen Auswirkungen „falscher“ Erkenntnisse, die durch fehlende Daten entstehen. Wir wissen, dass die fälschliche Einstufung legitimer Nutzer als Bots – sogenannte False Positives – ein Problem darstellt, das Unternehmen häufig dazu veranlasst, auf aktive Sicherheitsmaßnahmen zu verzichten, um nicht versehentlich einen umsatzbringenden Nutzer zu blockieren. Die Aite Group schätzte, dass die Verluste durch False Positives die prognostizierten Betrugsverluste von 6,4 Milliarden US-Dollar bei Weitem übersteigen würden.
Und die Auswirkungen gehen über den Umsatz hinaus und betreffen auch andere Geschäftsergebnisse wie Kundenakquisitionskosten und Customer Lifetime Value. Es ist durchaus denkbar, dass künftig ähnliche „Fehlalarme“ bei geschäftlichen Erkenntnissen auftreten könnten.
Deshalb ist es so wichtig, eine Daten- und Observability-Strategie zu entwickeln, bevor Sie sich beim Betrieb Ihres digitalen Geschäfts auf Erkenntnisse verlassen.
Wir stehen an der Schwelle zu einer Welt, in der digital der Standard ist und jedes Unternehmen ein digitales Unternehmen. Digitale Geschäftsmodelle basieren auf Daten. Daher ist die Entwicklung einer Daten- und Observability-Strategie entscheidend für den zukünftigen Erfolg. Ohne eine solche Strategie können die aus Daten gewonnenen Erkenntnisse – und die darauf basierenden Entscheidungen – durchaus falsch sein.
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Über den Autor
Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.
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