Stand der KI-Anwendungsstrategie: Digitale Reife oder Wahnsinn
Vielleicht führt KI zu ein bisschen von beidem.
Jeden Tag landen neue Forschungsergebnisse zur KI in meinem Posteingang. Wenn es sich nicht um ein technisches Dokument zu einer neuen Technik zur Leistungssteigerung oder einer neuen Architektur handelt, ist es eine Untersuchung der Wahrnehmungen und Pläne in Bezug auf KI im Verbraucher- und Unternehmensleben.
Wir haben uns auch mit der Einführung künstlicher Intelligenz beschäftigt. Nachdem wir im Rahmen unserer jährlichen Untersuchung einen Vorgeschmack auf das bekommen haben, was auf uns zukommt, haben wir uns eingehend damit befasst, um wirklich zu verstehen, wie Unternehmen die Leistungsfähigkeit der KI derzeit nutzen und in Zukunft nutzen möchten.
Wir waren von den Ergebnissen nicht enttäuscht. Aber wirklich überrascht waren wir auch nicht. Wir profitieren von unserer eigenen Forschung und, wie erwähnt, von einem Posteingang voller Statistiken und Erkenntnisse aus der gesamten Branche.
Was wir jedoch herausgefunden haben, sind einige Details, die ein viel aussagekräftigeres Bild von der weltweiten Einführung von KI in Unternehmen zeichnen. Es dreht sich nicht alles um OpenAI und es dreht sich auch nicht alles um Produktivität. Betrachtet man den Stand der KI aus der Perspektive ihres aufkommenden Stacks, kann man tatsächlich deutlich erkennen, dass Unternehmen fieberhaft eine Vielzahl von Initiativen umsetzen, die größtenteils zukünftige KI-Anwendungen mehr unterstützen, als dass sie heute bereits ihren Nutzen bringen.
Produktivitätsanwendungsfälle wie Copiloten und Chatbots, die scheinbar überall und in allem vorhanden sind, werden beispielsweise bereits in großem Umfang implementiert. Fast die Hälfte (40 %) der Unternehmen hat KI-Tools zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität eingeführt und etwas mehr als ein Drittel (36 %) hat Chatbots im Einsatz, die man entweder liebt oder hasst, und manchmal beides gleichzeitig.
Aber diese Details sind nicht so interessant. Interessant ist, welche Modelle die Organisationen genau übernehmen und, wie sich herausstellt, warum.
Weil sich Unternehmen nicht auf ein einziges Modell standardisieren. Im Durchschnitt verwenden sie 2,9 Modelle und die genauen Details dazu, welche Modelle sie verwenden, variieren je nach Anwendungsfall. Wir beobachten in allen Branchen eine zunehmende Akzeptanz von Open Source- und proprietären Modellen. Namen wie Llama und Mistral hört man mittlerweile genauso oft wie ChatGPT und Hugging Face.
Dies lässt darauf schließen, dass im nächsten Jahr eine noch größere Vielfalt herrschen wird, wenn Unternehmen ihre oberste KI-Priorität, die Workflow-Automatisierung, umsetzen. Denn dieser Anwendungsfall ist für KI als Service nicht besonders geeignet, da er in die Arbeitsabläufe einer Organisation eingebettet werden muss. Dabei handelt es sich um einen Fachbegriff für Geschäfts- und Betriebsprozesse, die seit den Anfängen der Computertechnik maßgeblich die Grundlage für den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens bilden.
Aus der Sicht eines Praktikers oder IT-Leiters ist der Technologie-Stack und seine Entwicklung interessanter. Wir wissen, dass KI-Anwendungen moderne Anwendungen sind, die die Anzahl der eingesetzten APIs erhöhen, aber wie sieht der Stack aus und wo wird dieser Stack eingesetzt? Möglicherweise bemerken Sie, dass wir KI-Anwendungsdienste in unsere Ansicht des KI-Technologie-Stacks einbeziehen. Der Grund hierfür liegt darin, dass die Sicherheits- und Skalierungsbedenken die bereits wichtige Rolle der Anwendungsdienste bei der Bereitstellung und Sicherung von Anwendungen aller Art noch verstärken werden.
Es gibt zahlreiche Bedenken hinsichtlich der Abwehr von KI-gestützten Angriffen auf APIs und Anwendungen, hinsichtlich des Schutzes der Privatsphäre von Kunden und Unternehmen sowie hinsichtlich der Geheimhaltung von Firmengeheimnissen. Deshalb besteht für uns kein Zweifel daran, dass Anwendungsdienste – sowohl bestehende wie DDoS-Schutz und API-Sicherheit, Lastausgleich und Eingangskontrolle als auch neue wie KI-Gateways – entscheidende und integrale Bestandteile des KI-Technologie-Stacks sein werden.
Organisationen planen, 9 % ihres KI-Budgets für diese Dienste auszugeben, zusätzlich zu allen anderen Ausgaben, die sie für den Aufbau ihres KI-Technologie-Stacks tätigen werden.
Und sie bauen es aus: Mehr als die Hälfte (54 %) der Unternehmen plant, KI-Modelle und KI-Anwendungen vor Ort bereitzustellen.
Nachdem das alles gesagt ist, möchte ich darauf hinweisen, dass es viele Details zum Stand der KI gibt, die ich hier nicht preisgeben möchte, da wir bereits einen ausführlichen Bericht über die Einzelheiten verfasst haben, den Sie jetzt hier abrufen können .
Machen Sie sich also mit der Materie vertraut und erfahren Sie, warum wir davon überzeugt sind, dass der Weg zur KI entweder zum digitalen Wahnsinn oder zur digitalen Reife führt.